العيِّنة العشوائية ذات الطبقات (Stratified random sampling)
البحث العلمي والمنهجية العلمية >>>> البحث العلمي
قد تُقسم العيِّنة إلى مجموعات فرعية حسب الجنس مثلًا بهدف ضمان التمثيل المتساوي للرجال والنساء، ثم تُجمع عينة الدراسة عن طريق أخذ أحجام عينات متساوية من كل مجموعة فرعية.
وعلى سبيل المثال أيضًا؛ وفي دراسة لتأثير دواءٍ في مرضى السكتة الدماغية بين مستشفيات إحدى الولايات الأمريكية؛ قُسِّمَت المستشفيات تبعًا لعدد حالات مغادرة مرضى السكتة الدماغية للمستشفى، ثم اختِير عشوائيًا عدد متساو من المستشفيات داخل كل مجموعة فرعية (3).
توفِّر هذه الطريقة في أخذ العيِّنات تمثيلًا مجتمع الدراسة كاملًا (1) بأقل انحياز مُمكن (2)، وتتميّز أنها:
المصادر:
2. Qian J. Sampling. In: Peterson P, Baker E, McGaw B, ed. by. International Encyclopedia of Education (Third Edition) [Internet]. 3rd ed. Netherlands: Elsevier; 2010 [cited 11 March 2022]. p. 390-395. Available from: هنا
3. Suresh K, Thomas SV, Suresh G. Design, data analysis and sampling techniques for clinical research. Annals of Indian Academy of Neurology [Internet]. 2011 [cited 11 March 2022];14(4):287-290. Available from: هنا