جمع العيِّنات النسبية (Quota sampling)
البحث العلمي والمنهجية العلمية >>>> البحث العلمي
Image: https://sites.radford.edu/~scorwin/courses/200/book/Images/PopAndSample1.png
تحاول العيِّنات النسبية الحصول على نسبة من المشاركين تتناسب مع نسبة وجود فئتهم الفرعية -الإناث فقط أو الفئة العمرية التي تقل عن 25 عامًا مثلًا- في المجتمع (2).
تُشبه هذه الطريقة -إلى حدٍّ ما- جمعَ العيِّنات العشوائية ذات الطبقات (Stratified random sampling)، إذ تُقسَم المجموعة المدروسة إلى فئات فرعية نسبةً إلى حجم العيِّنة الثابت، ويُحدَّد العدد المطلوب في كل فئة فرعية من أجل التقسيم النسبيّ، ثُم تُعيَّن نسبة كل فئة من الفئات الفرعية من خلال مشاهدات وملاحظات الباحثين، ويستمر الباحث في جمع العيِّنات حتى تُستكمَل النسبة المحددة لكل فئة فرعية (3).
على سبيل المثال: عند دراسة العلاقة بين الجنس والحالة الصحية في مدينة ما؛ يحتاج الباحثون إلى 1000 مُستَجيب، وبعد تأكدهم أن نسبة الإناث من سكان المدينة تبلغ 60% وأن نسبة الذكور تبلغ 40%؛ يمكن لهم استخدام العيِّنات النسبية من خلال إجراء المقابلات في أي مكان من هذه المدينة حتى وصولهم إلى عينة مؤلفة من 600 مستجيبة من الإناث مقابل 400 من الذكور (1). ونظرًا لاختيار مواضيع هذه المقابلات بطريقة غير عشوائية وعلى أسس ملائِمة للمُحاوِر وخاضعة لحُكمه وتقييمه فقد تتعرّض للانحياز، إضافةً إلى عدم قدرتها على تحديد معدل الخطأ، مما يجعل من هذه الطريقة أقل استحسانًا من جمع العيِّنات العشوائية ذات الطبقات (3).
المصادر:
2. Wilson C. Chapter 6 - General Interviewing Issues. In: Wilson C, ed. by. Interview Techniques for UX Practitioners: A User-Centered Design Method [Internet]. US: Elsivier, Morgan Kaufmann; 2014 [cited 17 June 2022]. p. 113-117. Available from: هنا
3. Glasgow G. Stratified Sampling Types. In: Kempf-Leonard K, ed. by. Encyclopedia of Social Measurement [Internet]. Elsevier; 2005 [cited 17 June 2022]. p. 683-688. Available from: هنا
