سنعيد كتابة العلم بأبجدية عربية

  • الرئيسية
  • الفئات
  • الباحثون السوريون TV
  • من نحن
  • اتصل بنا
  • About Us
x
جارِ تحميل الفئات

مكتبة غوغل لتطبيقات الذكاء الصنعي TensorFlow تدعم رسميًا لوحة Raspberry Pi

المعلوماتية >>>> روبوتيك


تم حفظ حجم الخط المختار

Image: https://hackernoon.com/future-of-work-with-ai-machine-learning-and-deep-learning-6a0211c24b9b

لنتعرف بداية إلى مكتبة TensorFlow:
باختصار؛ هي أحد أنظمة تَعلّم الآلة، وتتبع شركةَ غوغل، وهي مكتبةٌ سهلةُ الاستخدام ومرنةٌ للغاية ومكوّنةٌ من البرمجيَّات مفتوحة المصدر لتعلّم الآلة.

أُطلقت TensorFlow أوَّل مرة عام 2015، وكان الهدف منها أن تكون إطارًا برمجيًّا من إطارات تعلّم الآلة، وأن تكون مفتوحة المصدر للجميع.
ولجعل ذلك ممكنًا؛ وجَبَ على شركة غوغل أن تُتيح أكبر عدد من المنصَّات التي يَستخدمها الناس.

دعمت TensorFlow العديد من المنصات مثل Linux و MacOS و Windows و iOS و   Android في البداية، ولم يكن تشغيل TensorFlow على لوحة راسبيري باي Raspberry Pi بالأمر السَّهل؛ إذ تتطلّب كثيرًا من العمل والجهد المتواصلَين كي تصل إلينا جاهزة وقابلة للتَّنصيب على نظام تشغيل راسبيان (وهو نظام التَّشغيل الرّسمي المعتمد على لوحة راسبيري باي Raspberry Pi).

وإذا كنت تستخدم (Raspbian 9 (stretch؛ فيمكنك تثبيت الإصدار 1.9 من TensorFlow -وهو الإصدار الأخير- باستخدام تعليمة PIP بلغة البايثون، وذلك عبر تنفيذ هذين الأمرَين في الـ terminal:
 
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow 

ويمكنك بعد ذلك تشغيل python3 في الـ terminal، واستخدام TensorFlow مثلما تفعل على أيّة منصّة أخرى.
إليك مثال hello world البسيط:

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)


فإذا كان الخرج Hello, TensorFlow!؛  مبارك! أنت جاهز الآن لبدء كتابة برامج TensorFlow.

ما أهمية هذا الأمر؟
يساعد تسهيل تثبيت TensorFlow على لوحة الراسبيري باي في تقديم مفهومات تعلم الآلة للعديد من الناس، وذلك بسبب استخدام اللوحة من قبل العديد من المبتكرين والهواة.

وقد استخدمت العديد من المنصات -مثل DonkeyCar  -TensorFlow ولوحة Raspberry Pi؛ إذ أُنشئت سيَّارات ألعاب ذاتيَّة القيادة، وبالطّبع؛ نحن أمام العديد من المشاريع الابتكارية الّتي بدأ العمل عليها في العالَم لدمج هذا الحاسوب الصغير-لوحة Raspberry Pi- مع تِقنيَّات الذكاء الصنعي.

ويقول Eben Upton؛ مؤسّس مشروع Raspberry Pi: "من الضروري أن يُغطّي تعليم الحوسبة الحديث كلَّا من أساسيات الحوسبة والمواضيع المهمَّة للمستقبل مثل الذكاء الصنعي، وبأخذ ذلك بعين النّظر؛ يسعدُنا جدًّا العمل مع Google لجلب تعلّم الآلة و TensorFlow إلى منصَّة Raspberry Pi، ونتطلَّع إلى رؤيةِ التَّطبيقات الممتعة التي سوف ينشغُل بها الأطفال (من الأعمار كافّة)".

المصادر: 
هنا

مواضيع مرتبطة إضافية

المزيد >


شارك

تفاصيل

16-09-2018
420 | 5
البوست

المساهمون في الإعداد

ترجمة: Rama Nahawandi
تدقيق علمي: Mujeeba Haj Najeeb
تدقيق لغوي ونشر: Dima Yazji
تعديل الصورة: Mohamad Youssef Kinat

تابعنا على يوتيوب


من أعد المقال؟

Rama Nahawandi
Mujeeba Haj Najeeb
Dima Yazji
Mohamad Youssef Kinat

مواضيع مرتبطة

3 البرمجة القصوى

الجيل الخامس يرسم مستقبل ملامح شبكات الاتصال الخلوي

الرّوبوت NAO وهواية لعب كرة القدم!

مكعب أولاب

تحديث أمني جديد لجميع أجهزة ويندوز

الخيال العلمي يصبح حقيقة: الطفل X

إطلاق متصفح Firefox... في مثل هذا اليوم

<<أسرع كبل لنقل البيانات في العالم بسرعة تصل لل32 تيرابايت في الثانية!>>

رموز بروتوكول HTTP

أجهزة الإدخال والإخراج الافتراضيـّة

شركاؤنا

روابط مهمة

  • الشركاء التعليميون
  • حقوق الملكية
  • أسئلة مكررة
  • ميثاق الشرف
  • سياسة الكوكيز
  • شركاؤنا
  • دليل الشراكة
جميع الحقوق محفوظة لمبادرة "الباحثون السوريون" - 2022