تحويل الأفكار إلى نص مكتوب باستخدام الذكاء الصنعي
المعلوماتية >>>> الذكاء الصنعي
Image: https://www.news-medical.net/image.axd?picture=2019%2F4%2FBy_Gorodenkoff.jpg
طوّر العالم إدوارد تشانغ Edward Chang -الباحث في علم الأعصاب وخرّيج جامعة كاليفورنيا- بالتعاون مع زملائه تقنيةَ زرع مبنية على الذكاء الصنعي؛ إذ تسجّل هذه التقنية النبضات الكهربائية التي تحدث في أثناء تنشط مناطق من قشرة الدماغ، ثم تترجم هذا النشاط إلى نص مكتوب، وقد أثبتت التجربة أنه قد تصل دقة النتائج إلى 97٪ (1،3).
مراحل التجربة
كانت نتيجة تجربة أحد المرضى المشاركين دقيقةً بنسبة 97%؛ ما يشير إلى نجاح هذه الطريقة وفعّاليتها في ترجمة نشاط الدماغ إلى كلمات مكتوبة دون نطقها بصوت عالٍ (1،3).
آلية تحليل نتائج التجربة
بعد وصول معلومات الأقطاب الكهربائية إلى الحاسوب المحاكي، تُدخَل إلى شبكة عصبونية مدرّبة على تحليل نشاط الدماغ الناتج عن تحفيز مركز الكلام في القشرة المخية، ثم يُرمز كل تسلسل بطول الجملة للنشاط العصبي بتمثيل موجز (2،3)، بعد ذلك؛ تفك شبكة عصبونية أخرى ترميزَ هذه الكلمات التي جُمِعت من تكرار 30-50 جملة منطوقة واستخدامها لمحاولة التنبؤ بالكلمات التالية (2،3). وقد كان للمنظومة معدل خطأ 3% (2،3)، ومن أمثلة الأخطاء المرصودة:
على الرغم من غرابة هذه الأخطاء؛ فإنّ معدل الخطأ المنخفض يشكل مؤشرًا واضحًا على أن الهدف المنشود بات قريب المنال. وعلى الرغم من أن هذه التكنولوجيا قد تستدعي إجراء مزيدٍ من التجارب قبل أن يتمكن المرضى وذوو الاحتياجات الخاصة من استخدامها؛ لكنّ هذه الدراسة توضح مدى قوة الذكاء الصنعي وتقدّمه في فك رموز الإشارات الدماغية، واستخدامها في أبحاث متقدمة.
المصادر:
2- Machine translation of cortical activity to text with an encoder–decoder framework [Internet]. Nature. 2020 [cited 30 March 2020]. Available from: هنا
3- New AI System Translates Human Brain Signals Into Text With Up to 97% Accuracy [Internet]. scienceAlert. 2020 [cited 1 April 2020]. Available from: هنا
