سنعيد كتابة العلم بأبجدية عربية

  • الرئيسية
  • الفئات
  • الباحثون السوريون TV
  • من نحن
  • اتصل بنا
  • About Us
x
جارِ تحميل الفئات

خوارزمية مبتكرة تحول الصور العادية إلى لوحات فنية!

المعلوماتية >>>> عام


تم حفظ حجم الخط المختار

Image: http://petapixel.com/2015/08/31/this-new-algorithm-gives-photos-the-look-of-famous-paintings/

يمكنك الاستماع للمقالة عوضاً عن القراءة

فعّل واجهة الاستماع

في مجال الفنون الجميلة، خصوصًا الفنون التشكيلية، أبدع البشرُ بامتياز في إنتاج لوحاتٍ فنية فريدة من خلال المزج بين المحتوى والأسلوب المتَّبع في الرسم وفقَ عمليةٍ دماغية معقدة لدرجة لم يتمكن فيها العلماء حتى اللحظة من تحديد القواعد أو الخوارزميات التي تحكم هذه الآلية بدقة.
إلا أنه ضمن ميدان الرؤية الحاسوبية وما تتضمنه من فروع كالتعرف على الوجوه والتعرف على الأشياء، فقد استطاع باحثون من جامعة « توبنغن» الألمانية إعادةَ محاكاة هذه العملية على الحاسوب بنجاح باستعمال فئة من نماذج بصرية حوسبية مستوحاة من العمليات البيولوجية في الطبيعة تسمى «الشبكات العصبونية العميقة». حيث تم استعمالُ نظام ذكاء صناعي يعتمد على هذه الشبكات لإنشاء إبداعاتٍ فنية عالية الدقة. يقوم النظام بالفصل ثم إعادة الدمج بين محتوى مجموعة من الصور العشوائية من جهة وأسلوب الرسم المُتَّبع من جهة أخرى للحصول على خوارزمية عصبونية لتشكيل الصورة المطلوبة.
تحدث العملية كالآتي: يأخذ الباحثون الصورة المراد تحويلها إلى رسم فني؛ وهي صورة مباني متراصة (الصورة 01)، وصورة إحدى اللوحات الفنية الشهيرة، ثم يستعينون بما يعرف بالـ«الشبكات العصونية الالتفافية»، حيث يُطبَّق الأسلوب المتبع في رسم اللوحة على الصورة الأساسية والنتيجة كما تظهر في (الصورة 02) هي لوحة فنية جديدة بالأسلوب الفني الأصلي نفسه.


Image: http://www.dailymail.co.uk/
الصورة 01: الصورة الأصلية المستخدمة من طرف الباحثين والتي سيتم تحويلها إلى لوحة فنية.


Image: http://www.dailymail.co.uk/
الصورة 02: لوحة «فان غوخ» الشهيرة «ليلة مليئة بالنجوم»، وبجانبها صورة المباني المتراصة مرسومة بالأسلوب نفسه بالاعتماد على الخوارزمية الجديدة.

تعدُّ الشبكات العصبونية الالتفافية من أكثر فئات الشبكات العصبونية العميقة استعمالًا في تطبيقات معالجة الصور. تتألف هذه الشبكات من طبقات من وحدات حوسبية صغيرة أمامية التغذية متوضعة بشكل شجري والتي تقوم بمعالجة البيانات البصرية (الصورة 03). يمكن اعتبار كل طبقة من هذه الوحدات كمجموعة من الفلترات؛ إذ يقومُ كل فلتر باستخراج بعض الخصائص من الصورة المدخلة. بهذا تكون نتيجة طبقة معينة متمثلة فيما يعرف بـ«خريطة الخصائص» التي هي عبارة عن نسخ من فلترات متنوعة للصورة نفسها.


Image: http://arxiv.org/pdf/1508.06576v1.pdf
الصورة 03: الشبكات العصبونية الالتفافية.

يكمن مبدأ الفكرة في أن تمثيل بيانات محتوى الصورة من جهة وأسلوبِ رسمها من جهة أخرى في الشبكات العصبونية الالتفافية منفصل، مما يسهلُ تعديلَ كل منهما على حِدى بما يسمح بالحصول على نتائج جيدة. وفيما يلي نسخ أخرى للصورة نفسها بأساليب رسامين مشهورين:


Image: http://www.dailymail.co.uk/
العارية الجالسة لـ«بابلو بيكاسو»، 1910


Image: http://www.dailymail.co.uk/
تشكيل رقم 8 لـ«فاسيلي كاندينسكي»، 1913


Image: http://www.dailymail.co.uk/
حطام سفينة لـ«ويليام تيرنر»، 1805

في الوقت الراهن لا يمكننا القول أنه قد أصبح للآلة أسلوبها الخاص بها، لكن في ظل التشابه الكبير بين ما يمكن للشبكات العصبونية الصناعية عمله والرؤية البشرية، فقد حققنا خطوة مهمة في طريق فهم آلية انتاج وتمييز الأعمال الفنية لدى البشر.

المصادر:
[01] هنا

[02] هنا

[03]
هنا

[04]
هنا

مواضيع مرتبطة إضافية

المزيد >


شارك

تفاصيل

05-12-2015
2716
البوست

المساهمون في الإعداد

ترجمة: Zaynab AlHamer
تدقيق علمي: Asaad Hussein
تدقيق لغوي: Joudi Al-Fattal
تعديل الصورة: Ali Keke
صوت: Molham Haddad
نشر: Yamen Imad Nassif

تابعنا على لينكد إن


من أعد المقال؟

Zaynab AlHamer
Asaad Hussein
Joudi Al-Fattal
Ali Keke
Molham Haddad
Yamen Imad Nassif

مواضيع مرتبطة

استخدام الـPlay station لدراسة الثقوب السوداء!

فريق من جامعة تشرين يتأهّل للنهائيّات في مسابقة ICPC

وهم الشبكات الاجتماعية التي تخدع عقلك

البيانات الكبيرة تهزم السرطان

لنتعرف على نظام دروبال

كيف يمكنُ لرسالة الـ75 بايت أن تعطِّل نظام iOS؟

فايبر والخصوصية الضائعة

خوارزميةٌ جديدةٌ تَضمنُ عشوائيّةَ الأرقام المولَّدة

الشبكات العصبوضوئيّة

الدكتور «واتسون» من شركة IBM سيعاينك يوماً ما!

شركاؤنا

روابط مهمة

  • الشركاء التعليميون
  • حقوق الملكية
  • أسئلة مكررة
  • ميثاق الشرف
  • سياسة الكوكيز
  • شركاؤنا
  • دليل الشراكة
جميع الحقوق محفوظة لمبادرة "الباحثون السوريون" - 2023